Skip to main content

Adequador Bruto

Introdução​

Módulo Python para adequação de dados brutos de cotas hidrométricas, processamento de lacunas e normalização para armazenamento em banco.

Índice​

  1. Visão Geral
  2. Configuração
  3. AdequadorBruto
  4. AdequadorBrutoPCD
  5. Preencher Cotas Faltantes
  6. Verificador de Datas
  7. Registrar Status
  8. Obter Data do Último Registro
  9. Converter para Lista
  10. Corrigir Status
  11. Encontrar Média Geral
  12. Preencher Cota SIPAM
  13. Adequação PCD
  14. Conversão de Horário

Visão geral ​

Este módulo realiza:

  • Preenchimento de lacunas temporais
  • Cálculo de valores estimados por regressão polinomial
  • Normalização de formatos de dados
  • Atribuição automática de status

Fluxo principal:​

Configurações​

Variáveis:

logging.basicConfig(level=logging.INFO) #configura o sistema básico de logging para toda a aplicação.
logger = logging.getLogger(__name__) #cria um específico para o módulo atual.

Adequador Bruto ​

Classe principal para tratamento de dados regulares.

Adequador Bruto PCD​

Classe especializada para dados tele métricos PCD.

Preencher Cotas Faltantes ​

Completa série temporal com horários padrão (07h, 12h, 17h). Retorno:
list: Dados completos em formato JSON

Verificador de Datas ​

Remove registros com datas futuras.

Registrar Status ​

Gera metadados de processamento.

Parâmetros:
tipo_cota (str): Tipo de cota ('pcd' ou outro).

Obter Data do Último Registro​

Consulta a data do último registro armazenado para a estação em processamento.

Converter para Lista ​

Serializa DataFrame para formato de armazenamento.

Corrigir Status ​

Atribui códigos de status baseado em regras:

Status Bruta: 0 (sem dado) ou 1 (com dado)  
Status Analisada: 0 (sem dado) ou 2 (com dado)

Encontrar Média Gera ​

Calcula valores de referência para as medições das 12h.

Retorna:
data: Data da medição. cota_sipam_12h: Valor calculado. status_sipam_12h: Status correspondente.

Preencher Cota SIPAM ​

Hierarquia de fontes de dados:

  1. Cota analisada (status 21)
  2. Cota bruta (status 11)
  3. Média 12h analisada (status 22)
  4. Média 12h bruta (status 12)

Adequação PCD ​

Calcula valor estimado para 7h usando regressão polinomial.

Parâmetros:
cotas (list): Dados brutos da janela 6-8h . codigo_estacao (int): Identificador da estação.

Retorno:
tuple: (valor_estimado: float, status: int)

Conversão de Horário ​

Método auxiliar para cálculos temporais.

Parâmetros:
data_hora (str): String no formato %Y-%m-%d %H:%M:%S.%f

Retorno:
int: Total de segundos desde 00:00:00